Wizja Projektu / Project Vision
PL: Tradycyjne systemy Business Intelligence osiągnęły swój limit. Skupiały się bowiem wyłącznie na danych zewnętrznych. Dlatego, w ramach naszej inicjatywy, pracujemy nad przełamaniem tej bariery. Wprowadzamy więc Cognitive BI – systemy analityczne, które rozumieją stan poznawczy użytkownika w czasie rzeczywistym. Innymi słowy, analityka staje się wreszcie świadoma człowieka.
EN: Traditional Business Intelligence systems have reached their limit. They focused solely on external data. Therefore, in our initiative, we are working to break this barrier. As a result, we are introducing Cognitive BI—analytical systems that understand the user’s cognitive state in real-time. In other words, analytics finally becomes human-aware.
Innowacja: Synergy of Brain & AI / Synergia Umysłu i AI
PL: Nasze podejście polega na integracji zaawansowanych interfejsów mózg-komputer (BCI) z modelami generatywnego rozumowania. Korzystamy w tym celu z modeli takich jak Gemini Deep Think. Zamiast powierzchownej analizy, tworzymy jednak ekosystem zdolny do identyfikowania „tarć poznawczych” (cognitive friction). Chodzi tu o momenty przeciążenia informacyjnego podczas pracy ze złożonymi zbiorami danych. Co więcej, system uczy się rozpoznawać te momenty automatycznie. W rezultacie dynamicznie sugeruje optymalizację procesów decyzyjnych.
EN: Our approach involves integrating advanced brain-computer interfaces (BCI) with generative reasoning models. We use models such as Gemini Deep Think for this purpose. Instead of surface-level analysis, we are however creating an ecosystem capable of identifying „cognitive friction”. This refers to moments of information overload during work with complex datasets. Furthermore, the system learns to recognize these moments automatically. As a result, it dynamically suggests optimizations for decision-making processes.
Zastosowanie i Cele / Applications and Goals
PL: Projekt ma na celu stworzenie nowej klasy narzędzi dla analityków danych i managerów. W tym modelu AI pełni rolę „neuro-asystenta”. Ponadto, narzędzia te mają bezpośrednie zastosowanie w organizacjach opartych na danych. Natomiast główne cele projektu to:
- Minimalizacja błędów ludzkich wynikających ze zmęczenia poznawczego.
- Personalizacja interfejsów BI w oparciu o biometryczne wskaźniki skupienia.
- Zwiększenie efektywności procesów R&D w organizacjach opartych na danych.
EN: The project aims to create a new class of tools for data analysts and managers. In this model, AI acts as a „neuro-assistant.” Moreover, these tools have direct applications in data-driven organizations. Meanwhile, the main goals of the project are:
- Minimizing human errors resulting from cognitive fatigue.
- Personalizing BI interfaces based on biometric focus metrics.
- Increasing efficiency of R&D processes in data-driven organizations.
Podsumowanie / Summary
PL: Dzięki mocy obliczeniowej modeli z rodziny Gemini, otwieramy drzwi do analityki nowej generacji. Po raz pierwszy bierze ona pod uwagę najważniejszy element procesu – ludzki umysł. Tym samym stawiamy człowieka w centrum decyzji analitycznych. W konsekwencji, organizacje stają się bardziej efektywne i odporne na błędy poznawcze.
EN: Leveraging the computational power of the Gemini model family, we are opening the door to next-generation analytics. For the first time, it considers the most critical element of the process—the human mind. Thus, we place the human at the center of analytical decision-making. Consequently, organizations become more efficient and resilient to cognitive errors.