Prowadzisz firmę handlową lub e-commerce i Twoje dane są porozrzucane między Subiektem, Google Ads, Google Analytics, panelem sklepu, Facebookiem i arkuszami kalkulacyjnymi? Każdego ranka zaczynasz od zbierania informacji z kilku źródeł, żeby wiedzieć co się dzieje w firmie?

Enterprise BI Platform rozwiązuje ten problem. To platforma analityczna, która łączy dane sprzedażowe, koszty operacyjne z księgowości, wyniki kampanii reklamowych i ruch na stronie — w jeden interaktywny raport aktualizowany automatycznie każdego ranka. Bez ręcznej roboty, bez analityka, bez arkuszy.

Platforma integruje się ze źródłami danych, z których korzystasz na co dzień:

• ERP / MRP — w tym Subiekt GT i nexo. Pobiera dane sprzedażowe, ale też dane księgowe i koszty operacyjne. To kluczowa różnica: dzięki temu platforma nie pokazuje tylko przychodów, ale realną rentowność uwzględniającą faktyczne koszty z Twojej księgowości.
• Sklep internetowy — dane o zamówieniach, produktach i klientach.
• Google Ads — wydatki reklamowe, kliknięcia, konwersje.
• Google Analytics 4 — ruch na stronie, zachowania użytkowników, ścieżki konwersji.
• Google Merchant Center — dane o produktach w Google Shopping.
• Social media — Facebook i Instagram: zasięgi, zaangażowanie, wyniki postów.
• Monitoring i API — dodatkowe źródła danych specyficzne dla Twojego biznesu.

Dane ze wszystkich źródeł trafiają do hurtowni Google BigQuery, gdzie są łączone, czyszczone i przetwarzane. Cały proces odbywa się automatycznie — pipeline’y uruchamiają się każdego ranka, a Ty zaczynasz dzień z aktualnym raportem.

Co zawiera platforma — moduły

AI Advisor

Moduł sztucznej inteligencji oparty na Google Vertex AI. Zadajesz pytanie po polsku — na przykład „Który kanał sprzedaży jest najbardziej rentowny?” albo „Co sprzedawało się najlepiej w zeszłym miesiącu?” — i otrzymujesz konkretną odpowiedź z rekomendacją.

To nie jest ogólny chatbot. Model jest trenowany na danych Twojej firmy i analizuje wszystkie źródła jednocześnie: sprzedaż, koszty, reklamy, ruch na stronie. Odpowiedź uwzględnia pełny kontekst Twojego biznesu.

Kompleksowy przegląd wyników sprzedażowych z podziałem na kanały, kategorie produktowe i okresy czasowe. Moduł automatycznie identyfikuje najlepiej sprzedający się asortyment i trendy wzrostu — codziennie, bez ręcznych zestawień.

Model predykcyjny oparty na Twoich danych historycznych. Wskazuje oczekiwane wyniki na nadchodzące tygodnie i pomaga planować stany magazynowe oraz budżet. Koniec z prognozowaniem w Excelu na podstawie przeczucia.

Marżowość per kanał — sklep online, marketplace, hurt, stacjonarny — zestawiona z realnymi kosztami operacyjnymi z Twojej księgowości. To kluczowy moduł: nie pokazuje tylko przychodów, ale faktyczny zysk po uwzględnieniu wszystkich kosztów. Widzisz gdzie zarabiasz, a gdzie koszty obsługi pochłaniają marżę.

Przekrojowy widok rentowności wszystkich kanałów sprzedaży jednocześnie. Moduł pokazuje gdzie marża ucieka i które kanały naprawdę generują zysk — w jednym widoku, bez przełączania między raportami.

ROAS, CPC, koszt pozyskania klienta i dane z Google Merchant Center — razem z wynikami sprzedaży w jednym miejscu. Dokładnie widać ile każda złotówka wydana na reklamę przynosi przychodu. Koniec z porównywaniem danych z panelu Google Ads z danymi z ERP w osobnym arkuszu.

Porównanie rok do roku pokazujące dynamikę wzrostu lub spadku sprzedaży. Realny postęp biznesu niezależnie od sezonowości — automatycznie, bez ręcznych zestawień w Excelu.

Porównanie cen własnego asortymentu z rynkiem. Moduł identyfikuje produkty przewartościowane i niedowartościowane względem konkurencji. Pomaga podejmować decyzje cenowe na podstawie danych, a nie intuicji.

Moduł oparty na sztucznej inteligencji. AI automatycznie segmentuje asortyment według struktury cenowej, identyfikuje grupy produktowe i wspiera decyzje o pozycjonowaniu oraz optymalizacji marż. Zamiast ręcznie analizować setki produktów, dostajesz gotową segmentację.

Dashboard w Looker Studio wizualizujący zachowania użytkowników na stronie. Strefy zainteresowania, ścieżki klikania i punkty rezygnacji — wszystko w formie graficznej. Pokazuje co przyciąga uwagę, a gdzie klienci odpadają.

Monitoring Facebooka i Instagrama z danymi o zaangażowaniu i zasięgu. Decyzje o contencie na podstawie danych, nie intuicji. Moduł gotowy pod integrację z Facebook Ads.

Analiza wolumenu i kosztów per przewoźnik. Porównanie udziałów InPost, DPD, DHL, UPS i innych — konkretna podstawa do negocjacji stawek i optymalizacji rentowności wysyłek.

W kontekście platform analitycznych termin „AI” bywa nadużywany. W Enterprise BI Platform sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w trzech konkretnych miejscach:

1. AI Advisor — oparty na Google Vertex AI. Model jest trenowany na danych Twojej firmy — sprzedaży, kosztach, kampaniach reklamowych i ruchu na stronie. Gdy zadajesz pytanie, analizuje wszystkie źródła danych jednocześnie i zwraca rekomendację uwzględniającą pełny kontekst. To nie jest wrapper na ChatGPT — to model pracujący na Twoich danych w Twojej hurtowni BigQuery.

2. Prognoza sprzedaży — model predykcyjny budowany na Twoich danych historycznych. Uwzględnia sezonowość, trendy i wzorce specyficzne dla Twojego biznesu. Prognozuje wyniki na nadchodzące tygodnie z dokładnością rosnącą wraz z ilością dostępnych danych.

3. Klastry cen — algorytm segmentacji oparty na uczeniu maszynowym. Automatycznie grupuje produkty według struktury cenowej, identyfikuje wzorce, które nie są widoczne przy ręcznej analizie, i wspiera decyzje o pozycjonowaniu cenowym.

Cała infrastruktura AI działa na Google Cloud Platform — BigQuery do przechowywania i przetwarzania danych, Vertex AI do trenowania i uruchamiania modeli.

Platforma działa w całości na infrastrukturze Google Cloud:

• Google BigQuery — hurtownia danych. Wszystkie źródła trafiają tutaj, są łączone i przetwarzane. BigQuery obsługuje zapytania na milionach rekordów w sekundach.
• Looker Studio — warstwa wizualizacji. Interaktywne dashboardy z możliwością filtrowania, drążenia danych i eksportu. Dostęp przez przeglądarkę, bez instalacji.
• Google Vertex AI — platforma do trenowania i uruchamiania modeli AI. Odpowiada za AI Advisor, prognozę sprzedaży i klastry cen.
• Cloud Run — serwer aplikacyjny obsługujący pipeline’y danych i synchronizację ze źródłami.

Wdrożenie realizujemy zdalnie — bez ingerencji w istniejącą infrastrukturę IT. Nie musisz nic instalować, nie potrzebujesz własnego serwera, nie musisz angażować swojego działu IT.

Proces obejmuje: 1. Integrację źródeł danych (Subiekt GT/nexo, Google Ads, GA4, Facebook, sklep internetowy). 2. Konfigurację pipeline’ów w Google Cloud. 3. Uruchomienie modułów i konfigurację pod specyfikę Twojego biznesu. 4. Szkolenie zespołu z obsługi platformy (online).

Realizacja trwa około 30 dni roboczych. Po uruchomieniu dane aktualizują się automatycznie każdego ranka. W standardzie zapewniamy monitoring pipeline’ów i aktualizacje API.

Enterprise BI Platform jest skierowana do firm handlowych i e-commerce, które:

• Sprzedają w wielu kanałach jednocześnie (sklep online, marketplace, hurt, punkt stacjonarny).
• Korzystają z Subiekta GT lub nexo jako systemu ERP.
• Prowadzą kampanie w Google Ads i chcą widzieć ROAS w kontekście realnej sprzedaży.
• Tracą czas na ręczne zestawianie danych z różnych źródeł.
• Chcą podejmować decyzje na podstawie danych, a nie przeczucia.
• Potrzebują zrozumieć rentowność poszczególnych kanałów z uwzględnieniem kosztów operacyjnych.

Przygotujemy bezpłatną prezentację na danych z Twojej branży. Potrzebujemy do tego 30 minut.

Napisz email lub zadzwoń: +48 797 397 877.